CDIIF 2022年4月27-29日
成都国际工业博览会
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新闻与媒体
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迎接“人工智能”大潮,新岗位、新技能靠谁支撑?

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每次技术进步,都会引发产业人才结构调整。第一次工业革命至今,几乎都是按照相同的剧本,重复表演。毫无疑问,新技术可能会引发一些工作岗位的消失,但同时也会创造更多的新就业机会。

 

真正的挑战是,如何让传统的劳动者,快速掌握最新的技术知识。在即将来临的,以人工智能为核心驱动力的智能经济时代,以百度为代表的中国人工智能企业,不仅创造了一批新型就业岗位,更为劳动者就业技能向数字化转型提供强有力的支撑。

 

 

从蒸汽机到计算机,每逢新技术的应用,总会引发一些担心,机器替代人工,传统的工作岗位消失,怎么办?

 

十八世纪初,蒸汽机、自动纺纱机在英国大规模应用。使用了机器的工厂,能快速批量生产商品,而且价格便宜,传统的手工作坊纷纷倒闭。工人们将这些冷冰冰的钢铁怪物视为贫穷的根源,为了生计,他们打砸象征先进产能的机器,捍卫手工生产。类似的情况,还出现在美国,汽车刚刚出现时,被看作洪水猛兽,启动时,轰隆隆巨响,排放难闻的黑烟。马车夫更是对它恨之入骨,因为担心自己的生意被抢走。1900年,佛蒙特州还规定,汽车在市区内行驶,前方必须有人拿着小红旗引路,提醒路人有危险物接近。

 

结果,因为蒸汽机的普及,成就了“日不落帝国”,英国工厂需要更多的工人,生产商品,输送到世界各地。因为推广使用汽车,美国成为车轮上的国家,出行、货运都靠汽车,开车的司机比马车夫还多。为什么会这样呢?技术进步,生产力提升,人类生活水平提高,带来新需求,新需求就要新岗位满足。

 

打个比方,原来一年,十个工人纺一锭纱,现在换成机器,一个人操作就行了,这下完了,九个人失业了吗?并没有。纱的产量上去了,价格便宜了,老百姓可以每个月都买衣服。纱的需求量大增,工厂需要更多的工人。生产中采纳更低的方案,本身就是社会进步,我们没必要支持落后的生产力,一部分人脱离传统工作岗位是必然,但是会衍生出新的就业机会。

 

技术进步,生产力提高,社会财富积累,更多的专业化程度高的垂直行业诞生,未来缺的不是工作,而是专业化人才。从蒸汽机、到内燃机,再到计算机。比起烧开水的铲煤工人,编写代码需要更多的数理知识。如今,数字经济已经进入到以人工智能为核心驱动力的智能经济新时代。人工智能、大数据等新技术的发展,让数字经济不仅满足了我们不断涌现的新需求,同时也培育出各种新型的就业形态,成为稳就业的“蓄水池”“压仓石”。随便去科技公司的招聘网页浏览一下,很多岗位都与AI数据标注、算法设计等专业化的领域有关。

 

 

不久前,笔者关注到这样一则新闻,百度公司在山西,建立了国内规模最大的单体数据标注基地。了解人工智能技术的朋友都知道,有了足够多、足够好的数据,AI才能学会像人一样去感知、思考和决策,更好地为人类服务。数据标注师也是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位。作为全球领先的AI平台型公司,为什么能和政府携手合作?

 

近几年,以能源产业为经济支柱的大省,普遍面临转型困难。过去,山西传统的煤炭产业,矿产公司提供了很多工作岗位,但随着资源枯竭,以及国家调整产业结构、实施节能减排,煤炭企业面临运营压力,需要精兵简政。从传统行业分流出来的人员,咋办?2017年7月,山西省政府与百度公司签订了《战略合作框架协议》,利用人工智能、大数据、云计算等技术,深度挖掘传统产业潜力;同时,也通过人工智能产业创造新的就业岗位。百度(山西)人工智能数据标注产业基地是落实这一战略合作协议的重要载体。

 

 

目前,基地已经帮助超过2000人实现就业,解决了一大批年轻人就业问题,同时还包括一些残障人士和下岗再就业人员,这些数据标注师的每月工资收入也高于当地平均水平。未来5年,百度还将在这里培养5万名AI数据标注师,并引入更多AI合作伙伴。百度与山西数据标注基地的合作模式,也将拓展到更多省市,提供更多的AI就业岗位,支持当地科技产业发展。

 

岗位有了,接下来如何让劳动者的就业能力满足数字经济下新型职业的要求?

 

根据工业和信息化部调研统计,中国人工智能产业发展与人才需求为1:10,按照2030年人工智能核心产业1万亿元、相关产业10万亿元的规模估计,人工智能缺口达到500万人。AI人才如此稀缺,如何满足需求?人工智能企业,要发挥AI人才培养生力军的作用。相关报道显示,百度与国内超过200所高校共同开设深度学习、人工智能课程,未来5年计划培养500万AI人才,不仅帮助年轻人更好的就业,也为中国智能经济和智能社会发展提供人才保障。

 

人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,世界各国都在加强在这一领域的探索,竞争日趋激烈。几年前,就有专家就预测,中美两国将成为世界人工智能的双引擎。美国在基础层和技术的布局,起步比中国早,拥有行业领先的英伟达GPU和谷歌TPU。但中国也在奋起直追,计算机视觉、语音识别等领域,已经与美国平齐。去年12月,预训练界的“MVP”百度ERNIE,在自然语言处理领域权威数据集GLUE中荣登榜首,并以9个任务平均得分首次突破90分大关,刷新该榜单历史,超越微软MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一众国际顶级预训练模型的表现。离机器真正“听懂”人说话,又向前迈进一步。

 

随着技术不断发展,人工智能将会普及到社会方方面面,各行业效率将进一步提高。而实现这一目标,需要千千万万体力劳动者和脑力劳动者,从原材料获取,到芯片切割,从算法设计,到代码编写,细分的垂直行业越来越多。美国作家凯文•凯利在《必然》那本书里写道:“人们会在新的生产力水平上发现新工作”。旧岗位消失,新岗位诞生,关键是帮助劳动者掌握最新的技能。庆幸的是,我们有这样一批企业一直在背后默默支持。

 

 

来源:观察者网

特约作者:柳叶刀