每次技术进步，都会引发产业人才结构调整。第一次工业革命至今，几乎都是按照相同的剧本，重复表演。毫无疑问，新技术可能会引发一些工作岗位的消失，但同时也会创造更多的新就业机会。
真正的挑战是，如何让传统的劳动者，快速掌握最新的技术知识。在即将来临的，以人工智能为核心驱动力的智能经济时代，以百度为代表的中国人工智能企业，不仅创造了一批新型就业岗位，更为劳动者就业技能向数字化转型提供强有力的支撑。
从蒸汽机到计算机，每逢新技术的应用，总会引发一些担心，机器替代人工，传统的工作岗位消失，怎么办？
十八世纪初，蒸汽机、自动纺纱机在英国大规模应用。使用了机器的工厂，能快速批量生产商品，而且价格便宜，传统的手工作坊纷纷倒闭。工人们将这些冷冰冰的钢铁怪物视为贫穷的根源，为了生计，他们打砸象征先进产能的机器，捍卫手工生产。类似的情况，还出现在美国，汽车刚刚出现时，被看作洪水猛兽，启动时，轰隆隆巨响，排放难闻的黑烟。马车夫更是对它恨之入骨，因为担心自己的生意被抢走。1900年，佛蒙特州还规定，汽车在市区内行驶，前方必须有人拿着小红旗引路，提醒路人有危险物接近。
结果，因为蒸汽机的普及，成就了“日不落帝国”，英国工厂需要更多的工人，生产商品，输送到世界各地。因为推广使用汽车，美国成为车轮上的国家，出行、货运都靠汽车，开车的司机比马车夫还多。为什么会这样呢？技术进步，生产力提升，人类生活水平提高，带来新需求，新需求就要新岗位满足。
打个比方，原来一年，十个工人纺一锭纱，现在换成机器，一个人操作就行了，这下完了，九个人失业了吗？并没有。纱的产量上去了，价格便宜了，老百姓可以每个月都买衣服。纱的需求量大增，工厂需要更多的工人。生产中采纳更低的方案，本身就是社会进步，我们没必要支持落后的生产力，一部分人脱离传统工作岗位是必然，但是会衍生出新的就业机会。
技术进步，生产力提高，社会财富积累，更多的专业化程度高的垂直行业诞生，未来缺的不是工作，而是专业化人才。从蒸汽机、到内燃机，再到计算机。比起烧开水的铲煤工人，编写代码需要更多的数理知识。如今，数字经济已经进入到以人工智能为核心驱动力的智能经济新时代。人工智能、大数据等新技术的发展，让数字经济不仅满足了我们不断涌现的新需求，同时也培育出各种新型的就业形态，成为稳就业的“蓄水池”“压仓石”。随便去科技公司的招聘网页浏览一下，很多岗位都与AI数据标注、算法设计等专业化的领域有关。
不久前，笔者关注到这样一则新闻，百度公司在山西，建立了国内规模最大的单体数据标注基地。了解人工智能技术的朋友都知道，有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。数据标注师也是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位。作为全球领先的AI平台型公司，为什么能和政府携手合作？
近几年，以能源产业为经济支柱的大省，普遍面临转型困难。过去，山西传统的煤炭产业，矿产公司提供了很多工作岗位，但随着资源枯竭，以及国家调整产业结构、实施节能减排，煤炭企业面临运营压力，需要精兵简政。从传统行业分流出来的人员，咋办？2017年7月，山西省政府与百度公司签订了《战略合作框架协议》，利用人工智能、大数据、云计算等技术，深度挖掘传统产业潜力；同时，也通过人工智能产业创造新的就业岗位。百度（山西）人工智能数据标注产业基地是落实这一战略合作协议的重要载体。
目前，基地已经帮助超过2000人实现就业，解决了一大批年轻人就业问题，同时还包括一些残障人士和下岗再就业人员，这些数据标注师的每月工资收入也高于当地平均水平。未来5年，百度还将在这里培养5万名AI数据标注师，并引入更多AI合作伙伴。百度与山西数据标注基地的合作模式，也将拓展到更多省市，提供更多的AI就业岗位，支持当地科技产业发展。
岗位有了，接下来如何让劳动者的就业能力满足数字经济下新型职业的要求？
根据工业和信息化部调研统计，中国人工智能产业发展与人才需求为1:10，按照2030年人工智能核心产业1万亿元、相关产业10万亿元的规模估计，人工智能缺口达到500万人。AI人才如此稀缺，如何满足需求？人工智能企业，要发挥AI人才培养生力军的作用。相关报道显示，百度与国内超过200所高校共同开设深度学习、人工智能课程，未来5年计划培养500万AI人才，不仅帮助年轻人更好的就业，也为中国智能经济和智能社会发展提供人才保障。
人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，世界各国都在加强在这一领域的探索，竞争日趋激烈。几年前，就有专家就预测，中美两国将成为世界人工智能的双引擎。美国在基础层和技术的布局，起步比中国早，拥有行业领先的英伟达GPU和谷歌TPU。但中国也在奋起直追，计算机视觉、语音识别等领域，已经与美国平齐。去年12月，预训练界的“MVP”百度ERNIE，在自然语言处理领域权威数据集GLUE中荣登榜首，并以9个任务平均得分首次突破90分大关，刷新该榜单历史，超越微软MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一众国际顶级预训练模型的表现。离机器真正“听懂”人说话，又向前迈进一步。
随着技术不断发展，人工智能将会普及到社会方方面面，各行业效率将进一步提高。而实现这一目标，需要千千万万体力劳动者和脑力劳动者，从原材料获取，到芯片切割，从算法设计，到代码编写，细分的垂直行业越来越多。美国作家凯文•凯利在《必然》那本书里写道：“人们会在新的生产力水平上发现新工作”。旧岗位消失，新岗位诞生，关键是帮助劳动者掌握最新的技能。庆幸的是，我们有这样一批企业一直在背后默默支持。
来源：观察者网
特约作者：柳叶刀
